আর স্কোয়ার্ড সংজ্ঞা এবং উদাহরণ।

এটি কি:

R- স্কোয়ার্ড , সাধারণত R2 হিসাবে প্রতিনিধিত্ব করে, এটি একটি কৌশল যা সংখ্যার সম্পর্কের মূল্যায়ন করে ঘটনা দুটি সিরিজ এটি সাধারণত সম্পর্কিত একটি সূচকের আন্দোলনের তুলনায় বাজারে নিরাপত্তা এর আন্দোলনের অংশ বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

এটি কিভাবে কাজ করে (উদাহরণ):

টেকনিক্যালি, R2 একটি ডেটাসেট মধ্যে পরিবর্তনশীলতার অনুপাত পরিমাপ। এটি একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করে গণনা করা হয় যা ডেটার অনুপস্থিত বিচ্যুতির তথ্য অনুপাত পরিমাপ করে। যদি পার্থক্য উচ্চ হয়, তবে R2 কম। বিপরীতভাবে, যদি ভ্যারিয়েন্স কম থাকে (যেমন পরিবর্ধিত মানটি কি প্রত্যাশিত হবে তার কাছাকাছি), R2 উচ্চ। পরিসংখ্যানগত, R2 0 এবং 1 এর মধ্যে পড়ে যায়। আর্থিক প্রতিবেদনগুলিতে, R- স্কোয়ার্ড 0 এবং 100 এর মধ্যে একটি মান হিসাবে প্রদর্শিত হয় (এটি R2 বার 100।) এই পরিমাপটি বর্ণনা করে যে ভবিষ্যতের ফলাফলগুলির একটি পরিসংখ্যানগত মডেল দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা কতটা সম্ভাবনাময়।

নীচের দৃষ্টিকোণ গ্রাফিক নীচে দেখায়, 1 টি সম্পর্কের জন্য 1 এর সাথে দুটি ঘটনা (অর্থাৎ x অক্ষ বরাবর এক ইউনিট y অক্ষ বরাবর এক ইউনিট দ্বারা মিলিত হয়, R2 হল 1. যেখানে দুটি ইভেন্টের আন্দোলন হয় না উদাহরণস্বরূপ মিলিতভাবে, R2 পতিত হয়। ইভেন্টগুলির মধ্যে কোন আপাত সম্পর্ক নেই (অর্থাৎ যেখানে ঘটনাগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত র্যান্ডম প্রদর্শিত হয়), R2টি 0.২ এর কাছাকাছি পড়ে।

অভ্যাসগতভাবে, R2 একটি কার্যকর উদাহরণস্বরূপ, বিশেষ সরবরাহের দামের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক বা সম্পর্ক R2 দ্বারা বর্ণিত হতে পারে, সাধারণত সরবরাহকারী একই শিল্পে হতে পারে এবং একই সরবরাহ এবং চাহিদার কারণে পরিচালিত হতে পারে। স্থির-আয় সিকিউরিটিজ পরিমাপ করা হয় টি-বিলের বিরুদ্ধে ইক্যুইটিস এস এন্ড পি 500 এর বিরুদ্ধে মাপা হয়।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ:

R- স্কোয়ার্ড সাধারণত দুটি ঘটনাগুলির মধ্যে একটি পরিসংখ্যানগত সম্পর্ক বা পরিসংখ্যানগত সম্পর্ককে সংক্ষেপে ব্যবহৃত হয় যে সত্য হতে পারে, এটি একটি কার্যকরী সম্পর্ক আছে যে প্রমাণ না। অধিকাংশ পরিসংখ্যানগত মডেল হিসাবে, তাদের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শক্তি শুধুমাত্র ঘটনাগুলি বোঝার মতই ভাল। সিকিউরিটিজ মার্কেটে, একটি উচ্চ R- স্কোয়ার্ড নির্দেশ করে যে একটি নিরাপত্তা কর্মক্ষমতা ইন্ডেক্সের গতিবিধি সঙ্গে লাইন। একটি কম R- স্কোয়ার্ড প্রস্তাব দেয় যে নিরাপত্তা সূচকের অনুসরণ করে না।