গবেষণা? কি? আমাকে চিন্তিত? |

ক্ষুদ্রবিষয়ক টেলিফোনে স্টিভ কিং সম্প্রতি একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন জিজ্ঞেস করেছেন: "কি সাংখ্যিক গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা পদ্ধতি পাসে?" তিনি বলেন যে ক্রমবর্ধমান সংখ্যা যেসব জরিপ এই দিনগুলি দেখায় সেগুলি স্ট্যাটিক্যালভাবে বৈধ নয় কারণ তারা র্যান্ডম জনসংখ্যার সাথে শুরু হয় না। স্টিভ বলেছেন যে তারা "পরিসংখ্যানগত উল্লেখযোগ্য জনসংখ্যার নমুনার পরিবর্তে উত্তরদাতাদের অনানুষ্ঠানিক গোষ্ঠীর উপর ভিত্তি করে।"

তিনি এই প্রবণতার জন্য তিনটি ড্রাইভারকে উল্লেখ করেছেন:

1. খরচ এবং গতি - এটি অনেক সস্তা, সহজ এবং দ্রুততর পরিসংখ্যানগত উল্লেখযোগ্য গবেষণা পদ্ধতির কঠোরতা বিনিয়োগের পরিবর্তে অফলাইনে সার্ভে করা। এক পরিসংখ্যানগত কঠোর জরিপের মধ্যে বিনিয়োগের পরিবর্তে 100 টি দ্রুত ও নোংরা জরিপের আপত্তিটি সুস্পষ্ট।
2. সহজেই ব্যবহারযোগ্য ইন্টারনেট সমীক্ষা সরঞ্জামের উপলব্ধতা - সার্ভে বানরের মতো সরঞ্জামগুলি দ্রুত কাজ করা সহজ করে তোলে এবং সহজ অনলাইন সার্ভে। এটি পরিচালিত জরিপে (এবং ফলাফল প্রকাশিত) সংখ্যা একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে, যা জরিপ বুঝতে চেষ্টা করছে যে জনসংখ্যার পরিমাপ বা না করতে পারে।
3. অ-স্ট্যাটিস্টিকাল সার্ভেস দ্বারা উত্পাদিত তথ্য মান আছে - যখন আনুষ্ঠানিক জরিপ ফলাফল একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার জন্য প্রযোজ্য না হয়, তারা করতে পারেন দরকারী হতে তারা দ্রুত এবং সস্তাভাবে প্রতিক্রিয়া দেয় এমন কিছু প্রদান করে যা সিদ্ধান্ত প্রস্তুতকারকদের সাহায্য করতে পারে এবং গবেষকরা বাক্স থেকে বের হয়ে আসতে পারেন। এছাড়াও, সময় বা সম্পদ সংকোচনগুলি প্রায়ই আনুষ্ঠানিক সমীক্ষার ব্যবহারগুলি শেষ করে দেয়, এবং কিছু তথ্য প্রায়ই কারো থেকে ভালো হয়।

আমি সম্মত এবং আমি বিশেষ করে এটি সত্য যে এটি স্টিভ থেকে আসে, যিনি এমার্জেন্ট রিসার্চ, একটি গবেষণা এবং পরামর্শকারী সংস্থা যা কিছু খুব আকর্ষণীয় কাজ প্রকাশিত হয়েছে অংশ। যদি আপনি আগ্রহী হন, তবে তার ছোট ব্যবসার প্রবণতাগুলির অধ্যয়নটি দেখুন।

মূল পয়েন্টটি এখানে তার তিন নম্বর: এখনও মান, কখনও কখনও এমনকি পরিসংখ্যানগত মৌলিকতা ছাড়াও। আপনি শুধু সাধারণ জ্ঞান সঙ্গে লাঠি আছে। যদি আমি পরিসংখ্যানগুলিতে আমার ব্যবসা স্কুল ক্লাস মনে রাখি, যদি নমুনা জনসংখ্যা অচল না হয় তাহলে আপনি বড় জনগোষ্ঠিতে ফলাফলগুলি প্রবর্তন করতে পারবেন না। কিন্তু যদি আপনার একটি অ-র্যান্ডম নমুনা থাকে যা সরাসরি আপনার ব্যবসার প্রয়োজনগুলির সাথে সম্পর্কিত, তাহলে কি?

আমি বলি, এটি ভাল এবং বুদ্ধিমানভাবে ব্যবহার করুন, স্বীকার করুন যে আপনি যা পেয়েছেন তা খুবই সংকীর্ণ উপসেট ভিত্তিক। সমগ্র বিশ্বের; একটি সুস্থ সংশয়বাদ রাখা, কিন্তু তথ্য ব্যবহার করুন।