পরিবর্তনযোগ্য সংজ্ঞা এবং উদাহরণ।

এটি কি:

পরিবর্তনগুলি ডিগ্রী যা একটি ডাটা সিরিজ তার অর্থ (বা অ্যাকাউন্টিং বিশ্বের,

কিভাবে এটি কাজ করে (উদাহরণ):

উদাহরণস্বরূপ, আসুন আমরা বলি কোম্পানী XYZ স্টক নিম্নলিখিত দাম আছে:

এই দামের গড় $ 21.33। পার্থক্য নিরূপণ, আমরা দেখতে কিভাবে "দূরে" প্রতিটি দিন এর স্টক মূল্য $ 21.33 থেকে হয়, এই মত:

পার্থক্য কিছু নেতিবাচক হয় যে লক্ষ্য করুন। কারণ আমরা গড় পার্থক্য গণনা করতে যাচ্ছি, নেতিবাচক সংখ্যা একটি গাণিতিক সমস্যা তৈরি (তারা ইতিবাচক সংখ্যা অফসেট এবং গণনা স্ক্রু হবে)। এটাকে এড়াতে আমরা প্রতিটি পার্থক্য বজায় রাখি যাতে প্রতিটি পার্থক্য ইতিবাচক হয়, যেমন:

শেষ ধাপটি কেবলমাত্র সমান পার্থক্যের গড় হিসাব করে, যা $ 9.42 হয় এবং তারপর সেই সংখ্যাটির বর্গমূলকে গ্রহণ করে পরিমাণ যার দ্বারা কোম্পানী XYZ স্টক তার গড় দাম থেকে পরিবর্তিত হয়।

বর্গমূল $ 3.07 হয়, যার মানে হল যে কোম্পানী XYZ যে $ 21 গড় থেকে deviates, এটি প্রায় $ 3.07 দ্বারা এটি করতে থাকে।

কেন এটি জরুরী:

এটি পরিবর্তনশীলতা পরিমাপ করার একমাত্র উপায়। বিটা, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং আরো অনেক সংখ্যক পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিই এই উপাত্ত তৈরি করা হয়েছে যে একটি ডাটা সিরিজ কতটা অস্থির। বৈকল্পযোগ্যতা একটি পরিমাপের ঝুঁকির পরিমাপ এবং এইভাবে ঝুঁকি একটি পরিমাপ, কারণ এটি একটি স্টক তার "স্বাভাবিক" মান থেকে বিচ্যুত করতে থাকে মত কত কিছু পরিমাপ করে। পরিবর্তনশীলতা উচ্চতর, আরো বন্যভাবে স্টক fluctuates যখন এটি fluctuates। সেই অনুযায়ী, উচ্চতর পরিবর্তনশীলতা, স্টক ঝুঁকিপূর্ণ।